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在庫管理を見える化（可視化）する方法｜API連携でリアルタイム化する手順も解説
「在庫があれば売れていたのに」という機会損失
「気づいたら倉庫が商品で溢れかえっている」という過剰在庫
このような悩みはありませんか？
在庫管理の「見える化」は、健全な経営を行うための第一歩です。
手元のエクセル管理から脱却し、正確な数値を把握することは、利益率の改善に直結します。
今回の記事では、在庫の見える化に必要な基礎知識から、API連携を活用してリアルタイムに在庫状況を把握する具体的な手順まで、分かりやすく解説します。
ぜひ最後まで読んで、あなたのビジネスに役立ててください。
目次
在庫管理を見える化とは？可視化すべき項目と得られる効果
在庫管理の「見える化」とは、単に在庫数を記録することではありません。
「誰が、いつ見ても、正しい在庫状況が瞬時にわかる状態」を作ることです。
多くの現場では、担当者の頭の中にしか情報がない「属人化」が起きています。
これを解消し、データとして共有可能な状態にすることで、経営判断のスピードが劇的に向上するのです。
在庫管理の見える化で可視化すべき4項目（在庫数・引当・入荷予定・ロケーション）
ポイント
在庫管理において可視化すべき項目は多岐にわたりますが、特に重要なのが「在庫数」「引当」「入荷予定」「ロケーション」の4つです。
これらが曖昧だと、数字上の在庫と実在庫が乖離し、トラブルの原因となります。
それぞれを見ていきましょう。
在庫数（実在庫・有効在庫）
棚にある「実在庫」と、そこから予約分を引いた「有効在庫」を区別して管理します。
販売可能な数が明確でないと、売り越し（欠品）が発生します。
引当（受注残）
注文を受けたが未発送の商品数です。
これが可視化されていないと、同じ商品を二重に販売してしまうリスクが高まります。
入荷予定（発注残）
これから入ってくる商品の数量と時期です。
欠品しそうな商品があっても、明日入荷するなら販売を止めなくて済む場合があります。
ロケーション（保管場所）
広い倉庫のどこに商品があるかが明確でなければなりません。
「あるはずなのに見つからない」時間を削減するためには必須の項目となります。
これらの項目を統合的に可視化することで、「今売れる数」「いつ入荷するか」「どこにあるか」が即座に把握できます。
特に多店舗展開やEC事業では、引当管理の精度が売上機会損失の防止に直結します。
可視化の精度が高いほど、安全在庫を削減しながら欠品リスクを抑えられるのです。
物流倉庫と物流センターの違いにつきましては、下記の記事が参考になります。
見える化で改善できるKPI（欠品率・在庫回転・棚卸差異・出荷リードタイム）
ポイント
在庫が見える化されると、具体的な数値目標（KPI）を設定して改善に取り組めるようになります。
感覚的な「在庫が多い・少ない」という議論から脱却し、データに基づいた経営が可能になります。
見える化によって改善が期待できる主要なKPIは、下表の通りです。
| KPI項目 | 内容 | 改善のポイント |
|---|---|---|
| 欠品率 | 注文に対して在庫がなく、販売機会を逃した割合 | 有効在庫の見える化で、発注点を最適化し低下させる |
| 在庫回転率 | 一定期間に在庫が何回入れ替わったかを示す指標 | 滞留在庫（不動在庫）を早期に発見し、現金化を急ぐ |
| 棚卸差異率 | 帳簿在庫と実在庫のズレの割合 | ロケーション管理と入出庫の記録徹底で、差異を最小化する |
| 出荷リードタイム | 注文から発送完了までにかかる時間 | 商品を探す時間を削減し、即日出荷率を向上させる |
特に欠品率の改善は売上に直結します。
可視化により「売れ筋商品の在庫切れ予兆」を早期に検知できれば、緊急発注で販売機会を守れます。
在庫回転率の向上は、過剰在庫の削減と資金効率の改善をもたらします。
棚卸差異率1%以下の達成には、入出庫時のバーコード管理とリアルタイム更新が効果的です。
出荷リードタイムの短縮は、ロケーション管理による「探す時間」の削減が鍵となります。
これらのKPIを定期的にモニタリングし、PDCAサイクルを回すことで、継続的な改善が実現できます。
在庫管理を見える化するメリット（売上・コスト・現場負荷を同時に改善）
ポイント
在庫の見える化に取り組む最大のメリットは、売上アップとコストダウンを両立できる点にあります。
適切に運用された可視化システムは、経営層、管理者、現場スタッフの全てに、以下のようなメリットをもたらします。
| メリット | 内容 |
|---|---|
| 売上向上への貢献 | ・欠品による販売機会損失の防止 ・適正在庫による商品ラインナップの充実 ・予約販売やバックオーダー対応の実現 ・リアルタイム在庫連携による顧客体験向上 |
| コスト削減への効果 | ・過剰在庫の削減による保管費用の圧縮 ・廃棄ロスや値下げ販売の最小化 ・棚卸作業の効率化と人件費削減 ・緊急発注や特急配送の削減 |
| 現場負荷の軽減 | ・在庫確認の問い合わせ対応時間の短縮 ・探す時間・迷う時間の削減 ・システム入力ミスによる修正作業の減少 ・属人化の解消とマニュアル化の促進 |
経営層にとっては、リアルタイムダッシュボードで経営判断の材料を即座に入手できます。
現場スタッフにとっては、在庫確認や在庫移動の手間が削減され、付加価値の高い業務に集中できるようになります。
見える化は単なるIT化ではなく、組織全体の生産性を底上げする基盤なのです。
在庫管理を見える化する方法｜手順は「データ整備→表示→自動化」
いきなり高価なシステムを導入しても、見える化は成功しません。
まずはアナログな業務を見直し、データをデジタルで扱える状態にする必要があります。
「データ整備」「表示設計」「自動化」という3つのステップを順序よく進めることで、失敗のリスクを減らしながら確実な効果を得ることができます。
ステップ1 データ整備（SKU統一・セット品/バリエーション・単位の揺れを解消）
ポイント
見える化の土台となるのがデータ整備です。
どんなに優れたシステムを導入しても、データが不正確では意味がありません。
以下の項目を重点的に整備しましょう。
| 項目 | 整備内容 |
|---|---|
| SKU（Stock Keeping Unit）の統一 | ・商品コードの命名規則を統一（例：カテゴリ3桁-色2桁-サイズ2桁） ・同一商品に複数のコードが存在する場合は統合 ・マスタデータの一元管理とメンテナンスルールの確立 |
| セット品・バリエーション商品の整理 | ・セット商品の構成SKUと在庫連動ルールの明確化 ・カラー・サイズ展開の親子関係の定義 ・単品販売とセット販売の在庫共有ロジックの設計 |
| 単位の揺れの解消 | ・「個/箱/ケース」など複数単位の換算ルール統一 ・発注単位と販売単位の明確な区別 ・バラ出し可能商品の最小管理単位の設定 |
データ整備で特に重要なのは、「例外処理のルール化」です。
セット品を単品でバラ売りする場合や、賞味期限付き商品のロット管理など、業種特有の複雑なケースを最初に洗い出します。
これらのルールをシステムに実装できる形で文書化することで、後のステップがスムーズに進みます。
データの「きれいさ」が、見える化の精度を決定するのです。
ステップ2 表示設計（一覧・推移・アラートの3画面で作る）
ポイント
データが整ったら、次はそれを「どう見るか」を設計します。
管理者や現場スタッフが必要な情報を、直感的に把握できる画面を作ることが重要です。
基本となるのは以下の3つの画面です。
在庫一覧画面
「今、何が、どこに、いくつあるか」を網羅的に表示します。
検索性が高く、ロケーション情報も併記されていることが望ましいです。
在庫推移画面
過去の入出庫履歴を時系列で表示します。
「いつ減ったのか」「いつ入ってきたのか」を追うことで、差異の原因調査や需要予測に役立ちます。
アラート画面
発注点（安全在庫数）を下回った商品や、長期間動いていない滞留商品を警告します。
担当者が能動的に探さなくても、システムが異常を教えてくれる仕組みです。
これらを適切に設計することで、データの見落としを防ぎます。
ステップ3 自動化の優先順位（手入力削減→連携→アラート最適化）
ポイント
見える化の最終段階は自動化ですが、いきなりすべてを自動化するのではなく、効果の高いものから順に進めることが成功の鍵となります。
以下に段階ごとに、進め方をまとめましたので、参考にしてください。
| 段階 | 作業 | 効果 |
|---|---|---|
| 第1段階：手入力の削減 | ・バーコード/QRコードスキャンによる入出庫登録 ・CSVインポート機能による一括登録 ・定型処理のテンプレート化 | ・入力ミス90%削減 ・作業時間50%短縮 |
| 第2段階：システム間連携 | ・受注システムと在庫システムの自動連携 ・発注システムへの入荷予定自動取り込み ・ECカートとの在庫数リアルタイム同期 | ・二重入力解消 ・タイムラグ削減 |
| 第3段階：アラートの最適化 | ・欠品予兆の自動検知と通知 ・発注推奨数量の自動計算 ・異常値検知と関係者への自動アラート | ・先回り対応 ・属人化解消 |
自動化を進める際の注意点は、「完全自動化」を目指さないことです。
最終判断は人が行い、システムは判断材料の提供と定型処理に徹するのが現実的です。
特にアラートは「多すぎると無視される」ため、閾値の調整を繰り返し、本当に必要なものだけが通知されるよう最適化します。
段階的な自動化により、現場の受容性を高めながら効果を積み上げることが重要です。
在庫管理を見える化の実装パターン比較｜Excel・在庫管理システム/WMS・API連携
在庫の見える化を実現するツールは、企業の規模や取扱商品数によって最適なものが異なります。
コストを抑えて手軽に始めるか、将来を見据えて拡張性を取るか。
ここでは代表的な3つのパターンについて、それぞれの特徴と適したシチュエーションを比較・解説します。
Excel/スプレッドシート運用（できること・限界・向くケース）
ポイント
最も手軽な方法は、ExcelやGoogleスプレッドシートで在庫管理を行うことです。
それらで、できること、限界、向くケースについて見ていきましょう。
Excel/スプレッドシートでできること
Excel/スプレッドシート運用は、初期コストゼロで在庫管理を始められる最も手軽な手段です。
商品マスタと入出庫履歴を管理し、VLOOKUP関数やピボットテーブルで在庫数を集計できます。
小規模事業者や新規事業の立ち上げ期には十分な機能を提供します。
Excel/スプレッドシートの限界
リアルタイム更新ができないため、記入漏れやタイムラグが発生しやすいです。
また、データ量が増えると動作が重くなり、複数人での同時編集でファイルが壊れるリスクもあります。
バーコード連携や自動アラートも実装困難で、入力ミス・数式破壊のリスクもあります。
Excel/スプレッドシートが向くケース
商品数が少なく（100SKU未満など）、担当者が1〜2名の小規模事業者向きです。
または、システム導入前のプロトタイプとして管理項目を整理する段階に向いています。
初期段階では有効ですが、売上の拡大とともに限界が来ることを理解しておく必要があります。
Excel/スプレッドシートは「見える化のプロトタイプ」として優秀です。
最初は運用フローを固め、限界を感じたタイミングでシステム化に移行するのが王道パターンと言えます。
ただし、Excelから脱却するタイミングを逃すと、属人化と非効率が蓄積していくため注意が必要です。
在庫管理システム/WMS（ロケ管理・入出庫・棚卸の強み）
ポイント
倉庫内作業の効率化に特化したのがWMS（Warehouse Management System）です。
単なる在庫数管理を超え、「どこに」「どう保管し」「どう動かすか」まで最適化します。
WMSの主要機能と効果は、下表の通りです。
| 機能カテゴリ | 具体的機能 | 導入効果 |
|---|---|---|
| ロケーション管理 | 棚番号・段・列の3次元管理、フリーロケーション | ピッキング時間30%短縮 |
| 入出庫管理 | バーコードスキャン、検品、出荷指示最適化 | 出荷ミス95%削減 |
| 棚卸管理 | ロケーション別棚卸、循環棚卸、差異分析 | 棚卸時間70%短縮 |
| 在庫分析 | ABC分析、回転率分析、滞留在庫抽出 | 在庫削減20%達成 |
| 先入先出管理 | ロット管理、賞味期限管理、シリアル管理 | 廃棄ロス80%削減 |
WMSの導入コストは月額10万円〜と高額ですが、物流品質の向上と効率化により、多くの企業で1年以内に投資回収を実現しています。
特に「ヒト依存」から「仕組み依存」への転換により、新人でもベテランと同等の作業精度を実現できる点が大きな価値です。
ただし、倉庫内の「実在庫」管理には最強ですが、ECサイトの受注管理機能（OMS）とは別システムであることが多く、連携させないと「売り越し」のリスクは残ります。
自社倉庫を持ち、出荷件数が1日50件を超えるような事業者向きであり、物流品質を重視する場合に必須の選択肢です。m
在庫回転率につきましては、下記の記事で詳しく解説しています。
API連携で在庫管理を見える化（受注・引当・入荷予定の自動同期）
ポイント
API連携は、複数のシステムをリアルタイムで連携させ、手入力ゼロの完全自動化を実現する最先端の実装パターンです。
ECカート（Shopifyなど）と在庫管理システムをAPIで接続することで、人の手を介さずにデータを同期します。
例えば、ECサイトで商品が売れた瞬間、API経由で倉庫システムの在庫を引き当て（確保）ます。
逆に、倉庫に入荷があった場合は、即座にECサイトの在庫数を増やします。
これにより、「24時間365日、完全リアルタイムな在庫の見える化」が実現します。
手動更新によるタイムラグがないため、機会損失と売り越しを極限まで減らすことが可能です。
API連携の注意点は、システム間の「データ形式の違い」や「タイミングのズレ」への対応です。
例えば、キャンセル処理や返品処理のフローを事前に設計しておかないと、在庫がずれる原因となります。
また、APIの利用制限（リクエスト回数上限）も考慮が必要です。
API連携が向くケース（多店舗・複数倉庫・予約販売・返品多い・更新工数大）
ポイント
API連携は初期投資と運用スキルが必要なため、すべての企業に適しているわけではありません。
以下のケースでは、投資対効果が高く、早期導入を検討すべきです。
多店舗・マルチチャネル展開
自社EC、楽天、Amazon、Yahoo!など5店舗以上を運営し、在庫更新に毎日2時間以上費やしている場合。
チャネル間での在庫の取り合いや二重販売が発生している場合。
複数倉庫での在庫分散管理
本社倉庫、地方倉庫、店舗在庫を一元管理したい場合。
倉庫間の在庫移動が頻繁に発生し、どの倉庫に在庫があるか探す時間が長い場合。
予約販売・バックオーダー対応
入荷前から予約受注を開始する商材や、入荷予定数を考慮した販売可能数の自動計算が必要な場合。
返品・交換が多い業態
アパレル・靴など試着前提の商材で、返品による在庫復活を即座に反映したい場合。
在庫更新の工数が限界に達している
更新作業に毎日3時間以上かかり、他の業務が圧迫されている場合。
更新遅れによる販売機会損失が無視できない規模の場合。
API連携の導入には、初期費用30万円〜、月額費用5万円〜が一般的です。
しかし、上記のケースでは、作業時間削減と販売機会損失の防止により、半年〜1年で投資を回収できるケースがほとんどです。
成長段階に応じて、Excel→在庫システム→API連携とステップアップすることで、無理なく最適化を進められます。
在庫管理の見える化が失敗する原因と対策｜在庫ズレ・引当ズレ・二重管理を防ぐ
システムを導入しても、「結局、在庫が合わない」という声は少なくありません。
見える化が失敗する背景には、システムそのものの問題よりも、運用ルールやデータの入力タイミングのズレが大きく関わっています。
ここでは、よくある失敗原因とその対策について解説します。
在庫数が合わない原因（棚卸差異・移動・返品処理の穴）と対策
ポイント
データ上の在庫と実在庫が合わない主な原因は、イレギュラーな動きの記録漏れです。
通常の入出荷は記録されても、社内サンプルとしての持ち出し、倉庫内での保管場所移動、良品として棚に戻す返品処理などが記録されないケースが多発します。
対策としては、「モノが動く時は必ずデータを動かす」というルールを徹底します。
特に返品や移動は後回しにされがちですが、その場でハンディ端末などで処理できる環境を整えましょう。
また、全数棚卸だけでなく、毎日少しずつ確認する「循環棚卸」を取り入れ、ズレを早期に発見・修正する習慣をつけることが重要です。
引当がズレる原因（タイムラグ・手動更新・二重管理）と対策
ポイント
「在庫はあるのに出荷できない」あるいは「在庫がないのに注文を受けてしまった」というトラブルは、引当情報のズレから生じます。
ECサイトの受注データをCSVでダウンロードし、在庫システムへ手動アップロードしている間に注文が入ると、このタイムラグで売り越しが発生します。
対策としては、やはりAPI連携によるリアルタイム同期が最も有効です。
手動運用を続ける場合は、在庫更新作業中はカートを一時的にクローズするなどの運用回避も必要ですが、機会損失になります。
また、複数のエクセルファイルで管理する「二重管理」を廃止し、マスターデータを一箇所に統合することで、引当計算の整合性を保ちます。
現場が使わない原因（指標過多・アラート過多）と定着させるコツ
ポイント
高機能なシステムを入れても、現場が使いこなせなければ意味がありません。
失敗例として多いのが、管理項目（KPI）を増やしすぎて現場が疲弊したり、アラートメールが頻繁に来すぎて無視されるようになったりするケースです。
対策としては、現場に見せる情報は必要最低限に絞ります。
「この数字だけ見ていればOK」というシンプルなダッシュボードを提供しましょう。
アラートも「緊急性の高い欠品予兆」のみに絞るなど、行動が必要な時だけ通知が来るように設定します。
現場の作業負荷を減らすことが見える化だと実感してもらうことが、定着への近道です。
THE CKBで在庫管理を見える化｜API連携でリアルタイム在庫を実現
THE CKBは、ECサイトとの API連携に特化した在庫管理システムを持ったっ輸入代行です。
Shopify・BASE・STORES・TikTok Shopといった主要プラットフォームと公式連携し、受注・引当・入荷予定・在庫反映を自動化します。
特にD2C・越境EC事業者に最適化された機能が特徴です。
API連携できるプラットフォーム
ポイント
THE CKBは、主要なECプラットフォームやSNSショップ機能とのAPI連携に対応しています。
これにより、手動でのデータ移行作業をすることなく、シームレスな在庫管理が可能になります。
API連携している主なプラットフォームは以下の通りです。
Shopify
世界最大級のECプラットフォームであるShopifyとの完全API連携に対応しています。
商品データ・受注情報・在庫数・出荷実績がリアルタイムで同期されます。
マルチロケーション（複数倉庫）にも対応し、グローバル展開にも最適です。
BASE
国内で80万店舗以上が利用するBASEとの公式連携しています。
無料プランから利用可能で、中小規模のEC事業者に最適です。
商品の自動取り込み、受注連携、追跡番号の自動反映まで、煩雑な手作業を完全自動化します。
STORES
デザイン性の高いストア構築が可能なSTORESとのAPI連携に対応しています。
特にブランドイメージを重視するアパレル・雑貨事業者に人気です。
在庫連携により、複数店舗運営でも在庫のズレを防止できます。
TikTok Shop
急成長中のTikTok Shopとの連携により、ショート動画からの衝動買いニーズに対応しています。
リアルタイム在庫連携で、バズった際の大量受注でも在庫切れを防ぎます。
API連携でできること（受注・引当・入荷予定・在庫反映の自動化）
THE CKBのAPI連携を活用することで、以下のような業務が自動化され、在庫の動きが手に取るように分かるようになります。
販売データ連携＆在庫を自動可視化
各ショップ（ShopifyやBASEなど）でエンドユーザーが商品を購入すると、その注文情報は自動でTHE CKBに取り込まれます。
システムは注文内容に基づいて在庫を即座に引き当て、残りの「販売可能数」を計算します。
これにより、複数の店舗を運営していても、全体の在庫状況をリアルタイムで可視化できます。
出品商品に紐づく仕入れSKUを即確認！
店舗で出品している商品（商品ページ）と、実際に仕入れる商品（SKU）をシステム上で紐付けることができます。
これにより、「どの商品が売れたときに、どの在庫を減らすべきか」が明確になります。
また、API連携によって自社サイトの商品画像や説明文を転送することも可能で、商品登録の手間も削減されます。
出荷可能数・未発送数・入荷予定数を一括確認
管理画面上では、現在の「出荷可能数」、注文が入っているが未出荷の「未発送数」、そしてこれから倉庫に届く「入荷予定数」を一括で確認できます。
TikTok Shop等の場合、発送後に発行される追跡番号も自動で店舗側に反映されるため、お客様への発送通知業務も自動化されます。
これにより、欠品リスクと過剰在庫の両方を防ぐコントロールが可能になります。
API連携の進め方
THE CKBとECプラットフォームのAPI連携は、以下のステップで進めます：
ステップ1：ECプラットフォーム側でのAPI認証
各プラットフォーム（Shopify/BASE/STORES/TikTok Shop）の管理画面から、THE CKBへのAPI接続を許可します。
OAuth認証により、セキュアな接続が確立されます。
ステップ2：THE CKB側での店舗登録
THE CKBの管理画面で、連携する店舗情報を登録します。
店舗URL、アクセストークンなどを設定し、接続テストを実施します。
ステップ3：商品マスタの紐付け
ECサイト上の商品と、THE CKBで管理する在庫商品を紐付けます。
SKUコードの対応関係を設定することで、自動連携の基盤が整います。
ステップ4：自動化ルールの設定
受注時の自動引当、在庫更新のタイミング、アラート通知の条件などを設定します。
業務フローに合わせたカスタマイズが可能です。
ステップ5：テスト運用と本番稼働
テスト注文を実行し、データ連携が正しく動作することを確認します。
問題がなければ本番環境で稼働開始します。
具体的な連携手順については、以下の公式ヘルプページに詳細なマニュアルが用意されています。
Shopifyでのアプリ作成手順や、BASE、TikTok Shopとの認証方法などが画像付きで解説されていますので、実装の際は必ず参照してください。
中国輸入代行につきましては、下記の記事で詳しく解説していますので、興味のある方はぜひ参照ください。
まとめ｜在庫管理を見える化して欠品と過剰在庫を同時に減らす
在庫管理の見える化は、ビジネスの成長に欠かせない要素です。
正確な現状把握は、欠品による機会損失を防ぎ、過剰在庫によるキャッシュフローの悪化を食い止めます。
まずはSKUの整備から始め、Excelなどの身近なツールで管理の基礎を固めましょう。
そして、事業規模が拡大してきたら、WMSや弊社THE CKBのようなAPI連携可能なシステムの導入を検討してください。
リアルタイムなデータの同期は、現場の負担を減らすだけでなく、経営者にとっての意思決定の強力な武器となります。
ぜひ、自社に合った方法で「在庫の見える化」を実現してください。
